SPECTRA строит прикладные ИИ-системы для предприятий, которые производят, добывают, продают и возят. Не демонстрация возможностей модели, а управляемый цифровой процесс: с предметными правилами, интеграцией в учётный контур и человеком, который контролирует исключения.
12+ лет в enterprise-разработке, 2 года внедряем ИИ
01 · Отрасли
Один подход, разные производственные контуры
Ниже — примеры отраслей, а не закрытый список. Выберите близкую вам: покажем процессы, где ИИ уже даёт проверяемый результат, а не просто ускоряет переписку.
Инженерные и производственные процессы, где решение должно быть проверяемым, а не правдоподобным.
№
Сценарий
Что берёт на себя ИИ
01
Инженерный подбор и спецификации
Читает проектную документацию, структурирует номенклатуру и выполняет подбор по каталогам производителя.
02
Контроль качества
Распознаёт дефекты на линии и в приёмке по фото и видеопотоку, фиксирует отклонения в системе.
03
ТОиР и заявки
Классифицирует обращения, подсказывает вероятную причину и нужный регламент, готовит наряд.
Номенклатура, прайсы и клиентский поток — там, где ручная сверка съедает рабочий день.
№
Сценарий
Что берёт на себя ИИ
01
Прайсы поставщиков
Приводит разнородные прайс-листы и каталоги к единому справочнику номенклатуры.
02
Ассортимент и заказ
Готовит рекомендации по остаткам и заказу на основании истории продаж и сезонности.
03
Клиентский сервис
ИИ-агент первой линии отвечает по базе знаний и передаёт сложные обращения человеку.
Документопоток между поставщиком, складом и учётной системой.
№
Сценарий
Что берёт на себя ИИ
01
Входящие заказы
Извлекает позиции из писем, PDF и Excel и переносит их в ERP без ручного ввода.
02
Сверка документов
Сопоставляет накладные, счета и договоры с данными учётной системы, отмечает расхождения.
03
Отгрузки и маршруты
Собирает рейсы и приоритизирует отгрузки с учётом ограничений склада и транспорта.
Регламенты, полевые данные и безопасность на объектах с высокой ценой ошибки.
№
Сценарий
Что берёт на себя ИИ
01
Техническая документация
Отвечает по регламентам, паспортам оборудования и нормативам со ссылкой на источник.
02
Отчётность смены
Превращает полевые записи и журналы в структурированные отчёты для диспетчерской.
03
Промышленная безопасность
Контролирует применение СИЗ и присутствие в опасных зонах по видеопотоку.
Обращения, нормативная база и внутренний документооборот с требованием прослеживаемости.
№
Сценарий
Что берёт на себя ИИ
01
Обращения граждан
Классифицирует, маршрутизирует и готовит проекты ответов с указанием применённых норм.
02
Нормативная база
Находит и сопоставляет документы, показывает редакции и связанные акты.
03
Документооборот
Извлекает данные из входящих документов и контролирует сроки исполнения.
02 · Что мы внедряем
Кастомные ИИ-системы под процесс
Не коробка и не чат поверх модели. Проектируем систему под конкретный процесс: данные, отраслевые правила, роли, исключения и интеграции.
Document AI
Извлечение и структурирование данных из PDF, сканов, писем и таблиц: спецификации, накладные, договоры, паспорта оборудования, регламенты.
ИИ-агенты
Агенты выполняют рутинные операции внутри ваших систем в заданных границах и передают человеку случаи, где данных недостаточно.
Интеграция с 1С и ERP
Результат ИИ попадает не в чат, а в учётный контур: 1С, ERP, CRM, почта, файловое хранилище и существующий документооборот.
ИИ-аудит процессов
Разбираем текущий процесс и честно показываем, где ИИ даст эффект, а где сначала нужно навести порядок в данных и регламентах.
Начинаем с одного процесса
Пилот на узком участке, измеримый результат, и только потом масштабирование на соседние процессы.
Бот отвечает на сообщения. Нейросотрудник ведёт отдел целиком: у него есть владелец с вашей стороны, свой участок работы и одна главная цифра, за которую он отвечает. Пять отделов и шестой, который смотрит за ними.
01
Продажи
Первая линия. Отвечает без выходных и ночью, выясняет потребность по чек-листу, консультирует по базе знаний вашей компании, доводит до записи или счёта. Заводит карточку, заполняет поля, сам двигает сделку по стадиям и возвращается к тем, кто замолчал.
Работает с
WhatsApp, Telegram, сайт, Битрикс24, календарь
Главная цифра
доля обращений, дошедших до встречи или счёта
02
Документы
Читает входящее: спецификации, накладные, договоры, паспорта оборудования, письма и сканы. Вытаскивает нужные поля, сверяет с номенклатурой, заполняет карточки и формы. Спорное не додумывает, а помечает и отдаёт человеку.
Работает с
PDF и сканы, почта, 1С и ERP, CRM
Главная цифра
время от получения документа до заполненной карточки
03
Контроль
Проверяет каждую карточку по вашему регламенту: заполнены ли поля, есть ли сумма, назначен ли следующий шаг и срок, не стоит ли сделка без движения. Считает индекс качества ведения по отделу и по человеку и пишет ответственному, когда карточка зависла.
Работает с
CRM, регламент компании, Telegram
Главная цифра
индекс качества ведения CRM
04
Аналитика
Каждые сутки снимает показатели: сколько сделок прошло каждую стадию, где процесс встал, сколько времени копится в ожидании между этапами и во что это обходится. Считает по выгрузкам, а не по словам — заявленное и фактическое расходятся почти всегда.
Работает с
CRM, выгрузки, почта, Telegram
Главная цифра
стоимость ожидания между этапами
05
Контент
Готовит тексты под задачи компании: описания продукции, письма клиентам, ответы на частые вопросы, посты и рассылки. Пишет по вашим материалам и правилам, а не из головы; чего нет в материалах — не выдумывает, а спрашивает.
Работает с
сайт, соцсети, рассылки, база знаний
Главная цифра
срок от задачи до готового текста
06
Надзорный
Шестой не работает с клиентами — он смотрит за остальными. Читает переписку, видит карточки, срабатывания правил и суточные замеры, и присылает сводку: что сделано, где сбой, кого пора переводить на следующий уровень.
Работает с
все пять отделов, журналы, замеры
Главная цифра
сводка и уровень самостоятельности каждого отдела
Понизить уровень самостоятельности надзорный может сам. Остановить сотрудника — нет: рубильник остаётся у владельца. Это осознанное ограничение — систему, которая распоряжается собственным выключателем, невозможно проверить.
Три уровня самостоятельности
1НаблюдаетЧитает и учится, наружу не выходит.
2Готовит черновикПишет ответ, отправляет человек.
3Работает самОтвечает и действует, надзорный смотрит.
Повышает всегда человек, система только подсказывает, когда пора. Новый сотрудник включается на первом уровне и не касается ни одного клиента, пока вы не увидите, как он отвечает.
Как это продаётся
Сначала проектная работа под вашу компанию, потом коробка. Движок и каркас роли готовы, содержимое пишется заново под каждого. Опыт одной компании другой не переносится: то, что сделано для клиники, производству не подойдёт — поэтому отраслевых заготовок мы не продаём.
04 · Чем доказано
Сначала замер, потом инструмент
Бота может поставить кто угодно. Разница в том, что было до него: считали ли вы, где процесс стоит и во сколько это обходится. Ниже — что мы умеем и чем это подтверждено.
УмеемЧем доказано
Замер портала: заявлено против факта
Берём выгрузку и считаем сами, а не читаем отчёт. У одного из заказчиков заявляли 57 394 сделки — по факту 60 027; заявляли 87 стадий — по факту 162. Разговор о внедрении начинается с этой таблицы, а не с презентации.
Индекс качества ведения CRM
Считаем по регламенту компании: что должно быть в карточке, что есть на самом деле, как это меняется по неделям и по людям. Скриптом, а не выборочной проверкой руками.
Разбор цикла заказа
Считаем, сколько заказ проводит в работе, а сколько — в ожидании между этапами. У производителя фасадов ожидание заняло от 74 до 92 % цикла. Это и есть место, где ИИ возвращает деньги.
ИИ-менеджер первой линии
Работает в клинике: консультирует по базе знаний, выясняет потребность по чек-листу, записывает к врачу в календарь портала и сам двигает сделку по воронке Битрикс24. Не пересылает человеку, а доводит.
Инженерный подбор по документу
AVZ Selector: подбор вентиляционного оборудования по проектной спецификации в PDF. Доведён до промышленной эксплуатации — об этом говорит сам владелец завода в отзыве ниже.
Калькулятор закупки металла
SPECTRA Metal: считает, сколько заказать сегодня, и делит объём на два — обязательный, который защищает выпуск при позднем приходе, и дополнительный, оправданный ценой. Показывает риск дефицита и то, что не помещается в бюджет. Данные подтягиваются импортом из 1С.
Сайты, аналитика и реклама
Делаем и ведём свои: 024.kz и spectra.kz. Счётчики, события, конверсии, поисковая выдача — всё проверяем на себе, прежде чем предлагать. Каждая страница прогоняется автоматической проверкой перед выкладкой.
Ежедневная сводка по показателям
Собираем показатели сайта и портала и присылаем в Telegram. Первая же сводка нашла нашу собственную ошибку: у писем с заявками обрезался заголовок. Инструмент, который находит ошибки хозяина, найдёт и ваши.
В работе
Это мы делаем сейчас. Здесь нечего доказывать — доказательства появятся, когда появится результат. Пишем, чтобы вы знали, о чём можно разговаривать.
Интеграция с 1С и Битрикс24
Двусторонний обмен: номенклатура, остатки и документы с одной стороны, сделки и карточки — с другой. Чтобы данные не переносили руками.
Агент сверки
Сверяет, что записано в 1С, что в CRM и что в отчётах, и показывает, где цифры расходятся. Тот же принцип, что и в замере портала, только постоянно и без нашего участия.
05 · Флагманский кейс
Industrial AI Document AI Машиностроение
AVZ Selector
ИИ, которому можно доверить часть инженерного процесса
AVZ Selector превращает проектную PDF-спецификацию в готовый к инженерной проверке подбор вентиляционного оборудования. ИИ распознаёт и структурирует документ, отраслевое ядро сверяет параметры с техническими каталогами и выполняет расчёты, а специалист получает объяснимый результат с отмеченными исключениями.
ИИ читает проект. Инженерное ядро выполняет подбор. Специалист контролирует результат.
Система способна работать полностью автономно. Если спецификация не содержит позиций, требующих инженерного суждения, весь цикл — от загрузки PDF до готовой таблицы — проходит без участия человека. Ручная проверка включается точечно и только там, где данных объективно недостаточно.
Из многостраничной спецификации — в структурированный подбор с моделями, комплектующими и статусами проверки. На скриншотах используются обезличенные демонстрационные данные.
Задача
Исходные данные приходят в PDF с неодинаковыми таблицами, обозначениями разных производителей, неполными характеристиками и ошибками распознавания. Специалисту недостаточно перенести строки в Excel: нужно определить назначение каждой позиции, привести к единому виду размеры и расход, проверить рабочую точку по техническим данным и заметить случаи, где автоматический ответ был бы небезопасным.
Решение
Гибридная ИИ-система: вероятностные модели отвечают за понимание сложных документов, формализованная отраслевая логика — за техническое решение.
Нормализация обозначений и размеров, классификация оборудования, проверка расхода и давления, расчёт приводов клапанов, подбор моделей вентиляторов и формирование связанных комплектующих. Подбор опирается на оцифрованные каталоги, а не на свободную генерацию языковой модели.
Объяснимый результат
Исходные параметры, проверка рабочей точки, сравнение кандидатов и правило ранжирования.
Human-in-the-loop
Сомнительная позиция остаётся в результате с конкретной причиной для ручной проверки.
Оцифрованный каталог
Типоразмеры, рабочие диапазоны, давление, частоты вращения и мощности оборудования.
Что закрывает система
Загрузка проектной PDF-спецификации через веб-интерфейс или Telegram-бот
Распознавание и структурирование номенклатуры
Каталожный подбор вентиляторов, приводов клапанов и связанной комплектации
Ручная корректировка, комментарии и история изменений
Просмотр исходного PDF и экспорт готовой таблицы в XLSX
Регрессионные проверки качества на реалистичных спецификациях
Отзыв заказчика
«Задачу поставил я: подбор оборудования по проектной спецификации занимал у инженеров часы, и я видел, что эту работу должен выполнять искусственный интеллект. Но решения собственника недостаточно — без компетентных специалистов такая система не появляется.
SPECTRA разобрались в предметной области на уровне каталогов, рабочих точек и приводов клапанов и довела продукт до промышленной эксплуатации. Параллельно команда занималась информатизацией завода: современные технологии стали частью повседневной работы офиса, а не отдельным проектом».
Марат Баккулов Основатель и владелец ТОО «АВЗ» — Алматинский вентиляторный завод.Председатель правления Союза обрабатывающей промышленности РК.
06 · Портфолио
Машиностроение · АВЗ
AVZ Selector
Инженерный подбор вентиляционного оборудования по проектной PDF-спецификации: Document AI, каталожное ядро, объяснимость и ручной контроль исключений.
Опросы и интервью в Telegram, где ИИ ведёт открытые вопросы: сверяет ответ с критерием полноты, задаёт уточняющие в пределах заданного лимита и извлекает структурированную выжимку вместо сырого текста.
Принимает входящие звонки и ведёт разговор голосом: консультация, подбор шин, запись на сервис. Действует по правилам компании и фиксирует результат в телефонии, amoCRM и календаре — без ожидания на линии.
Карта процесса, оценка качества данных и честный список того, что автоматизируется сейчас, а что — после наведения порядка.
02
Пилот
Работающая система на одном узком участке и набор регрессионных тестов на ваших реальных документах.
03
Внедрение
Интеграция в 1С, ERP и документооборот, роли и права, обучение сотрудников, регламент работы с исключениями.
04
Сопровождение
Мониторинг качества, дообучение на обратной связи, расширение на соседние процессы.
Мы не обещаем эффект в процентах до аудита. Цифры появляются после пилота — на ваших данных.
08 · Контакты
Превратим экспертный процесс в промышленную ИИ-систему
Если ваши специалисты читают документацию, сверяют данные с каталогами и нормативами, выполняют типовые расчёты и вручную собирают результат в таблицах — этот процесс можно сделать быстрее, прозрачнее и масштабируемее.
